系統幫助智能設備找到位置

麻省理工學院和其他地方的研究人員開發的新系統可以幫助智能設備網絡協作，以找到GPS通常會失效的環境中的位置。如今，“物聯網”的概念已廣為人知：全世界數十億個相互連接的傳感器(嵌入日常物品，設備和車輛中，或者被人或動物佩戴)可以收集和共享各種應用程序的數據。

一個新興的概念，即“事物的本地化”，使這些設備能夠感知并傳達其位置。此功能可能有助于供應鏈監控，自主導航，高度連接的智慧城市，甚至可以構成世界的實時“生活地圖”。專家預計，到2027年，物聯網市場將增長到1,280億美元。

該概念取決于精確的定位技術。傳統方法利用GPS衛星或設備之間共享的無線信號來確定它們之間的相對距離和位置。但是有一個障礙：在有反射性表面，障礙物或其他干擾信號的地方，例如建筑物內部，地下隧道中或在高樓林立的街道兩旁的“城市峽谷”中，準確性會受到很大影響。

麻省理工學院，費拉拉大學，巴斯克應用數學中心(BCAM)和南加州大學的研究人員開發了一種系統，即使在這些嘈雜的GPS拒絕區域中，也可以捕獲位置信息。描述該系統的論文發表在IEEE的會議記錄中。

當網絡中稱為“節點”的設備在信號阻塞或“惡劣”環境中進行無線通信時，系統會融合節點之間交換的狡猾無線信號中的各種類型的位置信息以及數字地圖和慣性信號數據。這樣做時，每個節點都會考慮與所有其他節點的位置相關的所有信息(稱為“軟信息”)。該系統利用機器學習技術和減少已處理數據尺寸的技術來根據測量和上下文數據確定可能的位置。然后，使用該信息來確定節點的位置。