較新的太陽能設備比舊設備壽命更長

公用事業規模的光伏，大于5兆瓦交流電的地面安裝項目，是美國整體太陽能市場中最大的部門，也是可再生能源發電增長最快的形式。

這個公用事業規模的光伏項目團隊還相對較年輕，并且運行時間不足以建立長期的現場服務歷史。美國第一個公用事業規模的光伏項目于2007年上線，大多數項目僅運營了幾年。

在《可再生和可持續能源雜志》中，美國能源部勞倫斯·伯克利國家實驗室和國家可再生能源實驗室的Mark Bolinger及其同事評估了2007年至2016年在美國境內建造的411個公用事業規模光伏項目的績效。

2017年，該機隊生產了美國境內產生的全部太陽能的一半以上。

在校正了天氣和限制因素的變化之后，該小組發現這些系統的第一年平均表現大致上與預期一致，并且新項目的降級速度比舊項目慢。這表明光伏技術已經隨著時間的推移而得到了改善。有趣的是，他們還證實，氣候較熱的項目比氣候較冷的項目退化得更快。

“一個龐大且快速增長的市場，缺乏長期的運營歷史，這意味著投資者正在籌集大量資金-僅在2018年就在美國境內投資65億美元建設這些項目-基于尚未對這些項目的長期表現進行過驗證的假設項目”，博林格說。

由于多種因素，光伏電池的效率和性能會隨時間降低。

他說：“大多數光伏組件制造商保證其組件的性能不會下降超過一定百分比，例如，在25年的時間內每年損失0.5%。” “但是模塊退化只是故事的一部分，因為公用事業規模的光伏系統的其他組件(逆變器，跟蹤系統，保險絲，接線)也可能對輸出產生負面影響。”

迄今為止，許多現有的研究都在探索模塊級的降級，但是總的系統級性能和降級才是真正影響利潤的根本。

博林格說：“據我們所知，我們的研究是首次使用固定效應回歸技術來分析光伏性能的下降。” “不同于通常使用的其他方法，固定效果回歸與低頻生成數據兼容。”

與通常專有的高頻數據相比，由于低頻生成數據傾向于公開獲取，因此這種新方法更易于研究人員使用，并可以進行大樣本甚至車隊范圍內的分析。

博林格說：“但是，不利的一面是，低頻數據通常會導致劣化估計的不確定性增加。” “通過專注于系統級而不是模塊級的性能，我們的方法可以對長期投資風險進行更全面，更現實的估計。”