無人機和人工智能顯示有望保護農田燕窩

整個歐洲大部分地區的農田鳥類種類都在減少。地面上繁殖的鳥類特別容易受到傷害，因為它們會在春季進行翻耕和播種等機械作業，并經常意外破壞巢穴。

對人眼而言，在地面上定位巢穴具有挑戰性，而且非常耗時

研究人員將一架搭載熱像儀的無人駕駛飛機飛越農田，以記錄圖像。然后將它們送入能夠準確識別巢穴的人工智能算法，這是幫助保護巢穴的第一步。研究人員在赫爾辛基大學Lammi生物站附近的芬蘭南部測試了該系統，該系統使用了帶有燕雀Vanellus vanellus卵的野生巢。

“多年來，我們一直致力于保護地面嵌套的農田鳥類，并意識到在地面上定位巢穴是多么困難。至少在高緯度地區，這些巢穴的溫度通常高于周圍環境的溫度。因此，我們認為熱像儀可以提供幫助，一項小型的先導研究表明，熱視覺受到地面上的植被和物體的阻礙，因此，為了使該系統高效，我們認為可以使用無人機和人工飛行情報有助于分析最終的熱圖像。我們證明這可行。但是，該系統在多云和寒冷的條件下甚至在地面上也表現最佳。”赫爾辛基大學芬蘭自然歷史博物館Luomus的芬蘭科學院院士Andrea Santangeli說。

無人機技術在保護領域迅速流行

使用帶有各種傳感器的無人機，可以近實時地繪制疾病在農業地區農作物中的傳播情況。后者是精密農業的組成部分，精密農業是一種新的作物生產方式，它大量使用無人機技術來監控作物并最大限度地提高生產效率。

像這樣的研究可以幫助在精密農業中使用的無人機傳感器中集成燕窩檢測方法，并使保存這些燕窩的系統自動化。

“保護社區必須準備好接受技術并跨學科和部門開展工作，以尋求有效的解決方案。這已經發生，隨著無人機技術在保護中迅速流行。下一步，也是最具挑戰性的一步是在以下方面測試我們的系統不同的環境和不同的物種。我們的目的是，有一天該系統將完全集成到農業實踐中，這樣，從機械破壞中檢測和保存巢穴將成為食品生??產的全自動部分。”