倫敦的數字3D模型繪制了降低排放的路線圖

UCL研究人員為大倫敦管理局(GLA)繪制了一張交互式3D倫敦地圖，對超過350萬處房屋的能效進行了分級，以為解決燃料短缺和減少碳排放的努力提供信息。

由UCL能源研究所和UCL高級空間分析中心的團隊創建的倫敦建筑存量模型，包含有關倫敦所有33個行政區中每個住宅和非住宅物業的詳細數據，包括建筑物的使用年限，其3個-D比例，建筑材料，服務系統以及商業和公共建筑各層活動的性質，以及各建筑物的能效等級。

該數字模型耗時兩年，可用于識別低能耗建筑，并幫助地方政府解決燃料短缺問題，并指導改造計劃以提高建筑能耗。

第二種模型是倫敦太陽能機會圖，它揭示了大倫敦各地所有屋頂和空地的潛在太陽能，其形式為光伏(PV)裝置產生的電能或太陽能集熱器產生的熱量。

該地圖用于計算每年在所有表面上掉落的陽光和漫射的太陽輻射量，該地圖考慮了樹木和其他建筑物的遮蓋以及表面的坡度。它旨在供房主，政策制定者，投資者和太陽能安裝商使用。

UCL能源學院的Philip Steadman教授說：“這些工具可以幫助提高倫敦建筑存量的能源效率，并可以用來指導增加太陽能的投資。這兩種數字模型都將支持降低倫敦的碳排放量的努力。倫敦建筑存量模型將首次允許大倫敦地區的每棟建筑物的能源效率都可以在線查看，它可以識別異常值，例如，與同一條街上的其他類似房產相比，其性能較差的建筑物-并指導改造措施。”

UCL能源研究所的Paul Ruyssevelt教授說：“在其他數字城市模型中，建筑物大部分是空盒子。另一方面，倫敦建筑存量模型從多個數據源中提取信息，以提供有關每個建筑物。”

大約一半的能效等級來自于每棟建筑物附帶的能源性能證書(EPC)和顯示能源證書，而另一半則是根據建筑物的特性得出的。

倫敦太陽能機會地圖也是由UCL能源研究所和UCL高級空間分析中心的研究人員創建的，該地圖基于從LiDAR得出的地形，建筑物，其他結構和樹木的3D模型-飛越進行的激光測量飛機。它旨在支持實現倫敦市長的目標，即到2030年安裝1吉瓦太陽能，到2050年達到2吉瓦太陽能。

加州大學洛杉磯分校能源研究所的史蒂夫·埃文斯說：“對地圖的早期分析表明，在4000個大型倉庫的屋頂上使用PV可以滿足市長兩個千兆瓦目標的大約四分之一。或者，通過安裝可以實現整個兩個千兆瓦的目標。在三分之一的房屋中，有三分之一是在1939年之前建造的。”

地圖中顯示了地表的特性及其對太陽能的適應性：道路，林地和皇家公園等某些地區被排除在外。該地圖與倫敦建筑存量模型關聯，從而可以了解所有屋頂下建筑物的用途。