要了解的五件事使自動駕駛汽車安全

無人駕駛汽車或聯網自動駕駛汽車(CAV)比以往更接近成為我們道路上的支柱。許多現代汽車已經具有自動駕駛功能，現在下一步就是全自動。

但是，在允許這樣做之前，仍然需要進行大量測試。9月18日，歐洲委員會發布了一份獨立專家報告，該報告研究了一些尚待解決的突出安全和道德問題，以及我們如何解決這些問題。

我們與報告中涉及的三位專家進行了交流，他們認為他們仍需要采取哪些步驟來確保CAV安全，需要克服哪些挑戰，以及我們如何為計算機驅動和人工驅動的未來做好準備汽車在我們的道路上。

1.自動駕駛汽車和人必須能夠互相監視

荷蘭埃因霍溫科技大學的自動駕駛汽車和人機交互教授Marieke Martens說，CAV必須能夠理解其駕駛員的局限性，反之亦然。換句話說，駕駛員在某些情況下，例如在與道路工程打交道時，需要準備好控制汽車，而汽車也需要能夠監視人在汽車中的容量。

她說：“我們(需要)一種能夠預測和理解人們的工作能力的系統。”他補充說，在某些條件下，這些系統可以決定何時更好地進行控制或警告駕駛員。她說，例如，如果駕駛員感到疲勞或不專心，則汽車“應該注意并采取適當的措施”，例如告訴駕駛員要注意或解釋需要采取的措施。

Martens教授補充說，不僅需要屏幕告知駕駛員已激活自動功能，還需要開發更好的界面，稱為HMI(人機交互)，以在駕駛員和汽車之間進行交流，從而使駕駛員真正理解汽車可以做，不能做，汽車真正了解人可以做和不能做的事。”

2.我們需要在更加多樣化的環境中對其進行測試

愛爾蘭國立大學高威法學院講師約翰·丹納赫(John Danaher)博士說，到目前為止，自動駕駛汽車的測試大多是在相對容易的環境中進行的，他專注于新技術的含義。為了證明它們比人類駕駛的汽車更安全，我們將需要證明它們可以處理更多的繁重情況。

他說：“關于它們是否真正安全存在一些疑問。” “您需要做更多的測試才能真正確定其真正的潛在風險，并且還需要在更加多樣化的環境中進行測試，但這實際上并沒有做到(在足夠的程度上)。

“它們傾向于在相對受控的環境中進行測試，例如高速公路或高速公路，與在潮濕多風的鄉村道路上行駛相比，它們相對更容易預測且事故更少。對于它們是否會減少危害尚無定論，但是，那當然是市場推廣。”

3.必須保護車內人員的私人數據

在談到CAV時，我們經常討論它們如何與其他道路使用者共享信息。但是，英國牛津大學的Sandra Wachter教授指出，人工智能，數據和機器人技術的法律和倫理學副教授提出了重要的數據保護問題。她說：“這并不是所有人的錯，只是技術需要這種類型的數據。”她補充說，我們需要認真對待隱私風險。

這包括共享位置數據和其他信息，當一輛汽車與另一輛汽車通話時，這些信息可能會透露很多關于一個人的信息。沃赫特教授說：“可能是性取向，種族，健康狀況之類的東西。”例如，種族可能會從郵政編碼中搜集出來。“基本上可以從這些類型的數據中推斷出您的生活。”

解決方案包括確保CAV遵守其他領域的現有法律框架，例如歐洲的通用數據保護條例(GDPR)，以及在不再需要時刪除數據。但是，可能需要采取進一步的措施來解決由CAV引起的隱私問題。沃赫特教授說：“這些事情非常重要。”

4. CAV可以預測未來，但人類不能預測未來-我們需要考慮到這一點

CAV的主要優點之一是它們可以與其他汽車以及道路本身(如交通信號燈)交互，以提供更安全的駕駛體驗。但是，馬滕斯教授說，在CAV和人類駕駛員并駕齊驅的世界中，必須考慮人類駕駛員的一些局限性。

她說：“確保(CAV)自然融入我們現有的流量中，這一點非常重要。”她指出，最初將它們設計成要表現為人類。她說：“聯網汽車比手動汽車擁有更多的信息。” “當交通信號燈仍然是紅色時，他們可以開始加速，因為他們知道很快就會變成綠色。”

另一種情況可能是在人行橫道上，在這種情況下，自動駕駛的汽車比人類的汽車可以更快地停車，但是行人和騎自行車的人將需要知道汽車是自動的，以確保能夠安全通過。馬滕斯教授說：“我認為，在接下來的幾十年的過渡期內，汽車必須在人們習慣的特定界限內表現。”

5. CAV必須使更多的人能夠安全乘坐車輛

當前無法開車旅行的人可以安全地使用CAV。沃克特教授說，例如，自己努力駕駛汽車的老年人或殘疾人現在可以享受許多其他人使用的經驗。

她說：“我們希望確保該技術正在改善可訪問性。” “例如，這意味著當前無法享受駕駛優勢的人們的無障礙通行和機動性。設計師(需要)牢記這一點，這實際上是更廣泛社區的服務，而不僅僅是為很少人。

“對于老年人來說，這可能會很有幫助，對于不再能夠自駕車的人，或者目前受傷的人，或者如果這些系統很安全，兒童可能是另一個群體。您也可以考慮可以對環境產生積極影響的拼車機會。”