社交媒體算法會削弱我們自由決策的能力嗎

您曾經看過因為YouTube或Netflix向您推薦的視頻或電影嗎?還是在“您可能認識的人”列表中在Facebook上添加了朋友?Twitter如何確定在您的Feed頂部顯示哪些推文?這些平臺由算法驅動，算法根據我們的數據為我們排名和推薦內容。

正如波士頓東北大學法學和計算機科學教授伍德羅·哈佐格(Woodrow Hartzog)解釋的那樣：“如果您想知道社交媒體公司何時試圖操縱您披露信息或參與更多活動，答案永遠是正確的。”

因此，如果我們根據這些算法顯示給我們的決策制定決策，那么這對我們自由決策的能力意味著什么?

我們所看到的是為我們量身定制的

算法是一種數字配方：使用一組要素來實現結果的規則列表。通常，對于科技公司而言，其結果是通過說服我們購買商品或讓我們不斷滾動以向我們展示更多廣告來賺錢。

所使用的成分是我們通過在線行動知悉或以其他方式提供的數據。每當您喜歡發布信息，觀看視頻或購買商品時，您都會提供可用于預測下一步行動的數據。

即使我們不了解這些算法，它們也會影響我們。正如《紐約時報》的“兔子洞”播客所探索的那樣，YouTube的推薦算法可以帶動觀眾獲得越來越多的極端內容，從而可能導致在線激增。

Facebook的News Feed算法對內容進行排名，以使我們參與該平臺。它可能會產生一種稱為“情緒傳染”的現象，其中看到積極的帖子會導致我們自己撰寫積極的帖子，而看到消極的帖子意味著我們更有可能制作消極的帖子-盡管此研究在一定程度上存在爭議，因為影響大小是小。