研究人員開發框架以識別自動駕駛汽車對健康的影響

無人駕駛汽車(AV)是汽車工業的未來潮流，關于對交通，社會，經濟和環境的影響已有廣泛討論。但是，人們對自動駕駛汽車潛在的健康影響的關注較少。德州農工大學的研究人員已經開發出一種概念模型，可以系統地識別這些健康影響。他們確定了32種與運輸有關的風險因素，這些因素影響健康，并得出結論，有17種可能對公共健康產生負面影響，而8種可能產生積極影響。有七個不確定影響的領域需要進一步調查。

研究人員最近在12月的可持續城市與社會雜志上發表了他們的發現。

“對自動駕駛汽車的影響的接受程度的調查表明，人們對自動駕駛汽車對健康的潛在影響缺乏認識，對自動駕駛汽車對健康的重要性的認識也很低，”扎克里分校博士生Soheil Sohrabi說。土木與環境工程專業，得克薩斯州A&M運輸學院(TTI)的研究生。“另一方面，自動駕駛汽車的實施有一些意想不到的后果，需要在自動駕駛汽車駛上道路之前進行研究。”

Sohrabi與該系教授Dominque Lord以及AP Wiley Faculty Fellow一起，與TTI的Haneen Khreis博士共同創建了一個概念模型，系統地確定了AV影響公共衛生的途徑。擬議的模型將AV實施后交通運輸的潛在變化總結為七個影響點：交通基礎設施;土地利用和建筑環境;交通流; 運輸方式選擇;運輸公平;與運輸和交通安全有關的工作。運輸的變化則歸因于潛在的健康影響。

從樂觀的角度看，AV有望通過消除駕駛員錯誤來防止94%的交通事故，但是AV的操作會引入新的安全問題，例如傳感器在檢測物體(行人，自行車和自行車，車輛，障礙物等)時可能會發生故障。 )，對數據的錯誤解釋和執行不當的響應，這可能會損害AV的可靠性，并在自動化環境中造成嚴重的安全后果。