谷歌的膚色研究正在幫助打造更具包容性的人工智能

在GoogleIO2022期間宣布，“SkinToneResearch”是Google負責任的AI提供的一種新的免費和開源開發工具，它利用EllisMonk博士的僧侶膚色量表來制作更具包容性的AI，應該更好地為所有用戶工作。

在Google的IO主題演講中，AnnieJean-Baptiste聲稱他們的研究表明“與當前的行業標準相比，美國有更多人發現MonkScale更準確地反映了他們的膚色。”AnnieJean-Baptist還表示，對于膚色較深的人來說尤其如此。

谷歌已經使用Monk膚色量表有一段時間了，以改善他們在照片和搜索等產品中理解和表示膚色的方式，但現在谷歌已經開始在全球范圍內測試該量表，以改善用戶體驗和軟件。

用戶將能夠通過ImageSearch等應用程序看到MonkSkinToneScale帶來的改進，該應用程序現在將在搜索結果中顯示一系列膚色，同時還提供一種按相關膚色進行過濾的新方法，以幫助查找更多有用的信息。

在演示和隨附的博客文章中，它還宣布本月晚些時候，由于他們使用MonkSkinToneSale的工作，GooglePhotos將獲得新的RealTone濾鏡。這些濾鏡的設計適用于各種膚色，由“各種以美麗和準確描繪主題而聞名的知名圖像制作者”創建。

由于許多人工智能程序因其檢測和滿足有色人種需求的能力而受到批評，谷歌和蒙克博士的膚色研究有能力成為開發人員和正在尋找更多信息的用戶的非常有用的工具他們創建和使用的應用程序的可訪問性。

雖然谷歌的膚色研究是朝著創造更具包容性的明天邁出的一大步，但要創造人們應得的包容性水平，需要的不僅僅是一家公司。希望多虧了谷歌將其膚色研究開源，包容性不再像以前那樣是白日夢了。