Applitools Visual AI可以分析十億張圖像

Applitools通過Visual AI和超快電網下一代自動化測試平臺的供應商，宣布其視覺人工智能技術已經超越了一個自投放市場以來已分析了數十億張圖片，預計每年將翻倍。分析的十億張圖像中的每張圖像都包含來自130多種不同瀏覽器和版本組合的AI增強數據，視口信息以及有關缺陷，動態內容等的直接用戶反饋。這使Applitools能夠以獨特的方式向全球數百家企業客戶保持99.9999%的準確性，其中包括全球排名前10的軟件公司，美國10家頂級銀行中的5家以及其他許多全球500強公司。

Applitools Visual AI正在迅速超越競爭對手，以視覺驗證業務應用程序，這些業務應用程序現在因大流行而被迫進行快速數字化轉型。只有Visual AI具有足夠的敏捷性，可以應對組織交付高質量現代應用程序時面臨的復雜和不斷發展的挑戰，其中包括：

跨瀏覽器，跨設備和跨平臺測試

動態內容

多種屏幕尺寸的自適應設計

驗證合規性和法規要求

持續集成和部署(CI / CD)，而不會影響質量

端到端測試，集成測試，單元測試和組件級測試

支持聯合開發和測試工程團隊(DevOps和Shift Left)

生產前測試和生產后監控自動化與維護

Gannett技術質量架構師Mike Millgate表示：“借助Applitools，我們已經能夠使視覺驗證成為CI / CD生態系統中的一流公民。“我們的CI環境每月在網格上執行數以萬計基于Visual AI的測試。自實施以來，我們已經能夠從生態系統中刪除脆弱的功能測試，并達到99.8%的通過率。我們更快，更多穩定，并且可以在Ultrafast Grid上運行的Applitools Visual AI充滿信心地發貨。”

最近的比較表明，Applitools Visual AI的性能優于任何其他UI驗證技術，包括那些利用基于像素的像素和基于DOM的分析方法的UI驗證技術。Applitools Visual AI使客戶免于耗時且破壞性的誤報，這些誤報經常破壞構建并阻止持續的集成和交付(CI / CD)，這對于現代開發團隊的成功至關重要。Applitools客戶還受益于自動維護AI算法，該算法通過自動執行重復的維護操作顯著加快了測試結果分析過程。例如，自動維護AI允許用戶僅在單個瀏覽器，單個設備上和單個屏幕大小上批準或拒絕一次錯誤。然后，AI引擎會自動將該操作擴展到所有設備，瀏覽器，外形尺寸和應用程序頁面。

EverFi的Greg Sypolt表示：“這是如何應用AI解決復雜的現實世界問題的完美示例。“通過消除與基于像素和DOM的比較工具相關的誤報，我們的團隊節省了大量的時間和金錢。如果我們想像當今全球范圍內業務團隊需要它們一樣快地交付高質量的應用程序，我們簡直不能容忍浪費的時間環境。視覺AI是現代應用程序質量管理的必備條件。”